分类： 运营商解决方案

无线网络优化智能管理平台 产品简介 无线网络优化智能管理平台是为运营商打造的一套综合性的日常无线优化工作支撑平台，功能涵盖了网络集中化管理手段、网络全生命周期监控、网络质量及服务能力评估、网优日常工作管理、网优APP等功能，可实现网优工作规范化、流程化闭环管理。 系统架构 网络优化综合管理平台采用三层架构建设，分为采集层、共享层和应用层。采集层主要是底层数据的收集工作，共享层用于报表计算、结果存储，向应用层提供数据支撑；应用层为各类网优应用系统。 功能概述 网络优化智能管理平台包含了2G/4G/5G性能、参数、告警、MR的全量数据，实现了网络及用户感知指标的监控与展现，支持不同维度数据分析与提取。支撑运营商日常优化、结构优化分析、日常考核等工作。实现集中规划、集中优化、集中投诉、集中参数、集中故障类管理流程工作。 1）网优集中化支撑 网优集中优化支撑包括：集中规划、集中分析、集中参数以及其他协同管理系统，可全面管理网优日常工作。 2）网络质量分析专题    网络质量分析专题可以从网络质量、网络结构、干扰分析等方面进行多维度分析，进而提升运营商的网络运维支撑手段。 3、BI报表支撑 BI级报表支撑可实现网络性能、参数、告警、干扰、MR等数据的即席查询或汇总分析。 4、GIS支撑    GIS支撑可以实现所有业务情况，业务分布，用户分布的地理化呈现；支持多业务场景，多维度渲染分析。 技术特色及优势 系统全面的实现运营商日常生产、运维、管理、考核等一站式综合支撑工作。 系统可全面分析性能、参数、干扰、告警、MR、XDR等数据，具备多数据源关联分析能力。 系统集成了流程引擎、BI报表、GIS控件、文件服务等多种公用组件。 致力5G业务研究，实现融合NSA/SA不同组网模式下的5G智慧运维专题功能。...

无线网络多网协作节能系统 产品简介 多网协作节能系统基于运营商2/4/5G无线网络的性能指标、参数配置、告警信息、MR测量及基础数据信息的采集，综合分析同制式或异制式网络各小区的业务负荷情况和覆盖情况，基于内置的配置策略和预测模型，在业务量闲时关断部分低负荷容量小区，同时确保无线网络覆盖不受影响，从而达到无线网络安全可靠地节能减排的效果。 系统架构 多网协作节能系统分为大数据平台端和系统执行端。大数据平台端部署在省大数据平台的数据应用层，从数据共享层获取用户分布和网络测量报告方面的数据；系统执行端部署在网管网内部，与无线基站、基站控制器和运维中心保持连接，大数据平台端和系统执行端之间会适时进行双向信息交互。 功能概述 多网协作节能系统根据同制式或异制式邻区的重叠覆盖度和业务负荷能力评估，在业务闲时关闭低负荷小区，实现多场景的节能减排。 采集模块自动采集5G/LTE/GSM跨网络跨设备性能指标、参数配置、告警信息以及MR测量报告等海量数据。 策略模块根据各网络小区历史和实时业务负荷承载情况，创建精确的业务预测模型。根据多网小区的重叠覆盖度和业务模型计算筛选节能小区和对应的补偿小区，生成最优的节能解决方案。针对不同主设备特性，自动执行协作节能方案。 系统实现5G/LTE/GSM补偿小区最小15分钟粒度实时业务监控，对补偿小区告警和业务负荷超门限及时定位并立即唤醒对应的节能小区，可靠的保障网络的安全性能。针对未唤醒的异常小区进行短信通知、邮件通知。同时系统采集了各主设备厂家的节能功能开启情况，如符号关断、通道关断、载波关断、亚帧关断、深度休眠等，综合统计不同制式、不同厂家、不同节能手段，通过一套平台可以掌握所有节能功能开启情况，为精细化节能策略提供基础数据，更有效的智能节电，在保证用户体验的前提下，充分挖掘无线网络的节能潜力。 技术特色及优势 5G网络支持，辅以现有的4G/5G多种设备节能功能（符号、通道、载波关断），实现4/5G全面节能。 支持跨设备跨制式，支持多网络资源协同，支持多种节能场景，在保证业务质量的前提下对小区进行关断、筛选补偿小区，支持黑白名单管理，支持定制化开发，支撑运营商实现智慧节电。 针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位、立体化的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。 系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统高度可靠；对数据指标保证完整性，准确性。 整体软件基于Hamster软件架构，以java和python语言进行整体软件设计开发。支持跨平台部署，支持在各主流操作系统、云平台上进行快速部署。 支持未来随着用户容量的增加和业务扩展时，系统良好的可扩展性。架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。系统具备灵活的体系架构，支持对新系统接入的快速响应。 系统界面前后端分离，基于当下主流的VUE前端技术开发，页面展现如下：  ...

互联网不良信息监测系统 本系统可以实现对移动互联网用户和固网用户的上下行内容进行实时采集和监测。根据筛选准则，对用户访问的图片和文字的内容自动审核（即自动识别），判断其是否为疑似不良内容。自动审核筛选出来的疑似不良内容，必须再经过人工审核后，才能最终判定是否为不良内容。对于人工审核判定为不良内容的网站域名需生成相应的封堵黑名单，发送到封堵设备（域名管控系统）进行封堵。 产品特色 网络图像和文本数据获取，支持爬虫技术和网络协议解析技术； 图像与文本数据的去重； 色情图像的智能识别； 色情文本的智能识别，支持关键字匹配和语义分析； 黑白名单管理； 识别策略配置； 不良信息记录取证； 系统组网及部署 本系统由网络内容监测前端机、内容识别服务器、中心处理服务器等组成。前端机采用数据旁路方式接入被监测链路，采集还原出链路数据中的图像和文本数据，同时对图像和文本数据进行去重。内容识别服务器是对前端机传输过来的图像和文本数据进行识别，并将中标的图像和文本数据上传到中心处理服务器。应用服务器完成监测功能配置、数据统计分析、监测记录存储、人工二次审核等功能。 主要功能模块 3.1 不良文字识别模块 语义识别：能进行语境分析，使文字不良含义识别更准确； 权重：不同增减权重级别区分不同违规程度和增强识别准确率； 通配符：采用关键字+通配符模糊识别技术，更加快速准确； 分类字典：支持不同关键字字典；支持 少数民族字符集，如维、藏文等； 支持的文本内容格式包括：TXT、RTF、DOC、PDF等。 3.2 图片智能识别模块 可以识别的图片格式包括JPEG、JPG、PNG、TIFF、JBIG、JPEG-2000、RAW、PNM、PPM、PGM、RAS、MNG、BMP、GIF、ICO、TGA、PCX、WBMP、WMF、SKA、SVG、其中“WBMP、TIFF、SVG ”为生僻格式，识别能力为业界领先。 3.2.1 样例库图片分析识别（实时） 对于特定图片可以采用样例库图片分析技术，即由用户手工在样例库中添加该图片，系统通过先进的图片摘要技术可以自动的识别任何与该样例库图片特征相符的图片。 在下列条件下，分析识别的准确率可以超过90%： 明暗亮度修改在50%以内； 按比例放大缩小在300%以内； 不按比例拉伸在300%以内； 在原图的基础上增加或删除不超过30%的内容。 对于和其他图片叠加、覆盖以及重复曝光的情况下，系统的摘要算法同样可以高效的进行分析。在样例库图片保留明显的原有特征的情况下，识别准确率可以超过90%。 3.2.2 黄色图片智能识别判定 系统创新性地采用了“基于内容的图像识别技术”，建立了人工智能的图像识别数学模型，根据标准肤色、姿态特征库直接对图像进行判断，而不是和现有图像库进行简单的对比，对色情图像的识别率大于90%，成功实现了变被动防御状态为真正主动过滤，极大地提高了过滤的有效性。   黄色图片识别关键技术-视觉指纹识别技术：视觉指纹识别技术为客户端提供了自动甄别图片和视频内容的方法。系统每天能甄别上千万张图片或数万小时视频。视觉指纹识别技术使用细微而致密的视觉指纹，从每一个图片/帧中提取出几百个指纹。 3.2.3 图片文字识别 针对彩信图片中的文字信息，进行文字提取和识别，以确认图片内容是否合法，其中OCR识别技术针对文字颜色单一，大小不固定，背景不固定等因素影响的情况下，可以支持以下性能： 支持目前各种主流的字体； 支持横幅、图片文字识别； 识别率90%左右。 3.3 视频智能识别模块 3.3.1 样例库视频分析识别（实时） 对于特定视频可以采用样例库视频分析技术，即由用户手工在样例库中添加该视频，系统通过先进的视频摘要技术可以自动的识别任何与该样例库视频特征相符的视频。分析识别的准确率可以超过99%。 3.3.2 黄色视频智能识别判定 为了实现对视频文件的识别，首先需要做的就是对视频文件进行分帧，也就是把一段视频文件切割成许多图片，然后对这些切割出来的图片进行内容判别，从而识别出视频中是否包括淫秽的内容，实现对视频进行监控的功能。 基于FFmpeg的AVbin库可以解析大多数视频文件（AVI、MPG、MPEG、DAT、RA、RM、RMVB、MOV、QT、ASF、WMV、FLV、MP4、WAV、SWF、DV、KMVC、AMV、ZMBV、MJPEG），为业界领先。Pyglet模块可以对视频进行抽取，PIL模块可以对图片进行处理。 黄色视频识别，采用的是敏感视频识别算法（Sensitive Video Recognition），并结合基于静态内容和视频动态性的技术，实现针对视频帧集的敏感/正常视频的识别与判定。该方法有如下特点： 利用视频帧内容的颜色、纹理、形状和姿态特性，识别精确度高； 快速识别策略大大缩短帧和视频的识别时间，识别速度快； 利用视频帧动态特性和敏感帧的连续性，针对性强； 可以通过预设图片（商标、旗帜、特定标志、物件等）查找包含这些预设内容的图片及视频。 3.4 多媒体监控告警模块： 发现疑似非法图片记录监控、智能识别非法图片、疑似非法视频记录、智能识别非法视频、智能识别非法文字信息、人工审核视频和图片等信息后产生告警。   3.5 不良信息黑名单模块： 该模块记录联动相关设置产生的黑白名单，可以针对域名进行过滤查询。当启用联动此非法信息数据内容与防火墙黑、白名单模块数据一致。 3.6 日常巡检模块： 包括阻断域名个数、信任域名个数、阻断URL个数、新增数据柱状图、一周内的阻断总次数曲线图、一周内的关键词命中次数总和曲线图。 3.7 关键词扫描模块： 包含关键字扫描统计、域名扫描统计、域名关键字扫描统计、疑似非法关键词记录、语义识别合法记录、语义识别非法记录、审核记录、关键字管理、信息检索等功能。 3.8 域名备案模块： 包含备案检查、未备案记录、已备案记录、待查询、ip域名统计域名备案审核、可疑主机列表等功能。 3.9 域名规则管理模块： 信任域名、阻断域名、阻断UR、阻断日志、阻断设置。 3.10 报表统计模块： 关键词统计、图片统计、视频统计、阻断统计以及各种日志。 产品优势 4.1 灵活高效的检测 系统引擎采用框架加检测插件的架构，在结构上保证了检测的灵活性和高效性。在应用中，用户可根据自身的网络特征和业务特征加载或预设最适当检测插件。 根据多种模式信息（肤色/姿态/外形/图像信息熵等）进行综合判断，极大地提高识别准确率（>90%） 4.2 强大的处理性能 系统在设计时选用高性能硬件平台，同时优化计算引擎的底层算法，从而使得流量分析系统的处理性能最高可以达到每秒处理8万条流记录（flow）的能力，能够完全满足各种网络的流量分析监测要求。 4.3 自适应学习 采用了向量机（SVM）分类器和最近邻（NN) 分类器的领先算法，使识别速度得到极大的提升； 系统具有自学习的算法； 当处理样本增多时，系统可以进行自适应学习，不断提高识别率。 4.4 大型规模化应用 成功实现了万兆（10G）以上流量的实时采集监测能力。...

MR智能分析平台 产品简介 MR智能分析平台是集合了无线网络MR测量报告、业务感知、多类精准定位数据源的采集解析、计算处理为一体的网络优化深化分析支撑系统，平台包含无线覆盖质量，精细栅格化，楼宇化质量分析，网络结构分析等全面的生产落地专题，是运营商网络运维领域重要的生产支撑平台。 系统架构 基于规范完整的数据处理架构，集数据采集解析定位于一体，基于元数据配置管理的hadoop环境实现用户/网络特性建模和大数据分析决策，采用共享数据结构模型支持应用快速迭代。 功能概述 1）基础能力：   2）平台创新能力： 1、室内环境”全民”测试： 通过大数据算法将用户位置模型化，根据用户触发不同的“定位信令标识”数据，分别使用不同的算法进行用户常驻位置指纹创建，从而让用户“变身”为常驻楼宇内的测试员 2、“511”用户感知体验”智慧洞察”： 充分挖掘多接口信令数据特点，进行四大环节创新，利用有限资源建立了无线网络的用户全面感知分析系统。   3、智能重要场景识别： 挖掘用户网络特性的相关特征，基于不同特征用户群体的迁移变化，采用大数据智能学习算法，实现场景的精细化识别。 4、“高层“用户分层识别 基于用户网络特征模型建立，结合家宽、掌厅wifi指纹、MDT、集客信息等精准定位信息，完成网络特征模型与楼宇及楼层精准位置信息的准确匹配。根据用户进出电梯等特定行为历时，借助大数据挖掘算法，实现楼宇分层指纹库的智能学习及扩充。   技术特色及优势 从底层采集解析->hadoop大数据建模->数据库运算->GIS/数字化报表呈现，涵盖了行业内应用平台所有基础能力，能灵活对接运营商不同的数据环境，基于应用方向和特点实现资源利用率最大化； 基于对行业数据的深度理解，在满足客户需求的前提下，具备产品延伸和引领客户的能力，多项产品设计超出客户预期； 数据采集解析程序采用C、C++等基础语音编写，处理效率相较目前行业常用的JAVA程序有多倍的提升； 多接口数据关联，八大类定位融合技术能为运营商提供不同应用场景的高精度定位和综合应用能力； 支持5G MR的采集解析与应用分析，实现融合NSA/SA不同组网模式下的5G智慧运维专题功能。...

5G建维优平台 产品简介 基于Hadoop/Spark大数据处理平台，根据不同模块的功能以及数据差别，采用不同的技术进行功能实现，包括：SparkSQL、HBase、GIS、栅格、FTP技术，socket技术等。为5G网络优化提供敏捷、集中、自动、智能的运营基础能力，通过构建网络一体化，实现数据应用统一访问、业务流程全景监控、服务能力便捷操作、端到端协同自动运维与优化。 系统架构 功能概述 用户感知分析 该模块主要使用4G DPI、5G DPI、Trace数据、MRO数据、PM数据、CDR数据，完成用户5G呼叫单据生成、5G呼叫记录查询、5G用户4G联合分析功能。 网络覆盖能力评估 该模块主要使用5G MRO数据，经过对数据的清洗加工，入库，指标提取等工作，完成基于MR的覆盖类指标分析，涉及到的相关指标主要有弱覆盖指标、过覆盖指标、重叠覆盖指标；同时完成小区、场景区域、地市级，升级，全国级的指标呈现和覆盖的GIS呈现。 网络质量洞察 网络质量洞察功能主要是借助4GMRO数据、5G MRO数据，5G PM数据、5G CM数据、告警数据、路测数据等，完成4/5G覆盖对比，5G网络的质量的评价，网络异常的检测，路测分析，并通过5G全网质量视图的形式对分析结果进行呈现。 无线专题优化 支持多数据标准接口，支持TAB,SHP等地图数据文件格式输入，已经基于江苏移动使用的SYBASE数据库集群，采用文件转换模式实现大类渲染预处理技术。 网络智能优化 采用动态影像处理服务：文件集群式存储，在高I/O的SSD或内存空间创建动态调用服务，实现高性能渲染读取，比现有单机化GIS提升4倍以上的渲染效率。 数据管理 使用5G AGPSMR数据、5G PM数据、5G CM数据完成相关异常小区的判断，如：经纬度异常小区、方位角异常小区、 5G缺失小区判断、 5G冗余小区判断。 技术特色及优势 基于开源社区软件Hadoop大数据处理平台架构，实现功能应用所需的海量数据采集、处理、存储、查询和分析； 融合多种4、5G相关网络运行数据，诸如：DPI数据、MRO数据、PM数据、CM数据、Trace数据、路测数据等，几乎涵盖了4、5G网络所有相关数据，实现4、5G网络质量和用户感知问题的端到端分析； 通过数据清洗加工、关联，借助相应的算法实现对5G网络、用户的精准分析，支撑5G网络的建设、优化、维护； 将建设、优化、维护统一至一个平台下进行，避免多平台的重复建设，降低运营成本。...

­统一DPI系统 系统简介 统一DPI系统作为大数据采集的分布式探针可以撷取各个网络节点的上网数据，通过大数据处理可以实现复杂的关联分析和流量建模，进行路由和质量分析。统一DPI系统可以与用户行为分析、信息推送、安全审计、内容计费、CDN、WebCache、P2PCache、不良网站检测、DDoS 检测、流量清洗、僵木蠕和病毒防御等系统共享信息，基于用户和业务特性的过滤和镜像能力，通过报文数据和日志数据的方式与第三方系统进行集成和关联，大幅降低后端应用系统的处理性能压力，也可以支持数据中心和内容服务商的定制化采集接口。 系统架构 系统采用国内流行的、电信业标准化的三层松耦合架构设计，模块扩展性强，维护性好，支持移网用户面(Gn、S11-U、S1-U)、移网信令面（S1-MME、S6a等接口），固网（城域网、Radius(含nat日志信息）等接口）原始码流的采集。 功能简介 （1）识别功能 包括：应用识别、应用动作识别、自定义应用识别、多协议识别、隧道流量识别。 （2）网管功能 通过SNMP的形式向数据网管系统发送资源配置信息。 （3）接口功能 包括：策略接口、文件接口、数据接口。 （4）复用功能 包括：原始报文镜像复用、分光复用、会话级数据复用、统计级数据复用。 （5）安全功能 包括：DDoS检测、文本/图片还原、IDC信息安全功能。 （6）控制功能 包括：串接模式下的控制功能、并接模式下的控制功能、黑白名单、不同业务/应用控制策略、流量封堵功能、推送功能。 （7）分析统计 包括：通用流量统计、流量流向分析和统计、网站分析统计、XDR话单(日志)。 （8）其他功能 主要有：回填功能、非对称流量归并、策略管理、数据回放等。 关键技术-业内领先的流量识别技术 基于DPI技术及DFI技术对常见的协议、应用进行识别，目前支持22大类、3200多种小类的应用识别以及41类主流互联网协议识别；并可提升至应用功能和应用元数据级别，深度了解用户应用访问行为，了解用户真实业务动作，发现用户实际需求。 （1）净荷特征匹配技术DPI 基于净荷特征匹配技术，通过识别数据报文中的净荷特征来确定业务流所承载的应用。 （2）深度流检测技术DFI 基于流的行为特征，通过与已建立的应用数据流的数据模型进行比对，可以判别出该流的业务或应用类型。 （3）行为模式识别技术 行为模式识别技术即可根据用户已经实施的行为，判断用户正在进行的动作或者即将实施的动作。 （4）交互式业务识别技术 DPI技术首先识别出控制流，并根据控制流协议分析识别出业务流的端口或对端网关地址等信息，然后对业务流进行解析，从而识别出相应的业务流。 特色及优势...

IDC流量监测与分析系统 系统概述 IDC流量监测与分析系统通过对IDC出入口前端进行分流、汇聚、DPI采集解析及大数据挖掘分析能识别到网络中所有类型的网络流量，根据特征精确识别IDC流量自有应用和非自有应用，对全面了解流量流向、用户行为特征、社情民意、做好网络宣传监管工作具有重要意义，同时也是各IDC运营企业加强网络安全管理的重要工具。 （系统工作流程图） 组网及部署方案 IDC流量监测与分析系统主要分为两种组网和部署方案，一种是并接，一种是串接。 并接部署方案 并接部署方式是将在IDC机房核心路由器的出口处，进行分光割接，输送一路数据到IDC流量检测与分析系统中进行分析，系统与现网是旁路关系，网络拓扑如下。 串接部署方案 串接部署方式是将在IDC机房核心路由器的出口处，部署bypass光保护设备，将IDC流量检测与分析系统串接到现网当中，网络拓扑如下。 系统主要功能及特色   DPI应用精准识别 IDC流量监测与分析系统同时支持基于IPv4和IPv6的应用类型采集识别。各类应用流量采集识别结果字段中详细定义了不同类应用所需识别的关键字段，关键字段满足业界技术规范和要求。 IDC流量监测与分析系统可以实现对特定用户组的特定应用进行详细数据采集。系统可监测与分析用户组信息和应用信息，包括所属BRAS、链路编号、流量类型、源目的IP和端口号、起始时间。 IDC流量监测与分析系统持续跟踪各种主流网络应用和其他应用的发展和演进，形成协议采集识别的标准流程，通过采用定期或是不定期方式更新IDC流量监测与分析系统应用识别能力。IDC流量监测与分析系统能够通过系统升级、导入新的应用特征等方式对已知应用变种和未知应用进行识别。 目前支持的业务种类包括：P2P业务、VoIP业务、安全、财经、彩信、导航、动漫、即时通信、浏览下载、其他业务、社交、视频、音乐、应用商店、邮箱、游戏、阅读、支付等超过5000种。 用户行为采集识别与分析 支持对特定用户、用户组、全部用户等多个维度的流量实时识别和数据采集，统计其在一定的时间维度内(如5分钟)用户浏览不同网站类型的次数，统计其在一些搜索网站的搜索关键词等信息，以对用户的偏好分析并进行关联信息的推送。 支持针对用户偏好进行信息识别分析，包括数据统计开始、结束时间、用户组、用户感兴趣的网站类型、用户感兴趣的关键词等。 支持对其他运营商利用IDC流量网络资源进行非法二次运营的行为的检测。检测结果括数据统计开始、结束时间，非法路由接入点的位置，所接入的非法用户IP地址及所属运营商，通过该非法路由接入点产生的流量等信息。 DDOS异常流量检测与管理 支持从特定用户、用户组、全部用户等多个维度对检测应用层的攻击：如TCP SYN FLOOD、ICMP攻击、 CC攻击、HTTP Get Flood、HTTP Post Flood、 SIP Flood、DNS Query Flood、DNS Reply Flood、Connection Flood等。检测结果可统计一定周期(如5分钟内)的攻击开始、结束时间，被攻击的IP地址，应用层攻击类型，应用层攻击流量，应用层攻击速率，攻击源所在区域数，攻击源地址数。 支持针对网络层和应用层DDoS攻击流量进行限速或者进行智能镜像的管理方式，支持针对指定目标地址的应用进行限速或者进行流量牵引等的管理方式。 AAA信息采集识别功能 支持从AAA系统获取用户上下线的RADIUS信息，系统中由特定设备完成相关功能。当网络支持将RADIUS报文分光或镜像时，设备支持监听模式获取RADIUS报文中的用户上线信息。 通过监测用户上下线信令所经过的物理链路，检测其中的信令交互过程，及时识别出其中的关键字段(必含字段：UserName、Framed-IP-Address 、NAS-IP-Address、NAS-Identifier)。 BGP路由检测与识别 IDC流量监测与分析系统符合RFC 4271-BGP4 协议中规定的支持基本BGP功能和要求。 BGP类消息包OPEN、UPDATE、KEEPALIVE、NOTIFICATION格式规定，消息包含的基本要求。支持ROUTE- REFRESH 消息类型格式规定。 流量流向采集识别 支持BGP功能，通过BGP获取AS和IP路由对应关系。 支持根据需求将本地范围的区域【静态下发的IP地址库对应表的区域或BGP路由的AS号（AS组）区域】与对方范围区域【静态下发的IP地址库对应表的区域或BGP路由的AS号（AS组）区域】间，任意两个区域间进行流量流向的统计。 安全管理 安全管理提供有效的控制机制，对用户接入、访问即时消息业务服务平台进行限制，确保每个合法用户能够正常登录、使用已授权的软件模块、操作合法级别的命令，防止越权访问的情况发生，以保障网络设备的安全运行，并对系统中发生的认证，授权访问等操作进行记账，使操作具有不可否认性。 运行维护 系统将实现各自系统、组件程序的集中配置管理，对系统、服务程序的运行状态进行实时监控，为系统的正常运行提供保障。...

用户行为分析与画像平台 产品简介 基于Hadoop/Spark大数据处理平台，利用静态表的字典和程序自学习的库数据，对电信运营商的用户上网数据进行采集、解析、关联、挖掘，获取手机用户的行为和位置信息，并在此基础上结合业务目标，通过构建相关领域的知识图谱，形成用户的行为标签、位置标签、偏好标签、关联标签等用户画像体系。 系统架构 功能概述 用户行为分析建模 用户画像体系 技术特色及优势 DPI精准识别引擎，可识别业务种类超5000种，90%以上移动互联网应用 分布式ETL预处理技术，每天处理20TB以上级数据，且时延为秒级； 大数据查询及全文检索应用的任务管理机制，支持查询的任务式管理； 基于用户行为数据与基础数据相结合的多维度的数据挖掘分析模型； 精准位置识别定位算法，精度可达100m(80%置信度) 有力的后台数据支撑：APP特征库、APP动作库、终端库、手机号段归属地、服务IP归属地、账号规则识别、搜索关键字特征库。1套可扩展的标签字典：基础60类，4级体系，10万个标签字典，可扩展。...

大数据挖掘分析与共享平台 背景和需求 解决方案与应对 技术优势与特色 应用场景举例...

智能语音质检系统 产品简介 基于智能语音处理技术，进行运营商客服语音交互场景下的语音转译，结合行业经验及语义理解技术，对转写文本进行服务规范相关业务建模，完成对非结构化语音数据的可视化处理，满足服务合规性质检与行业大数据分析和价值挖掘等需求。 系统架构 功能概述 智能质检 通过语音质检进行数据化管理，实现全量规范化客服服务质检。 智能分析 通过语音转译实现客服录音的精细化分析，挖掘客户咨询与投诉热点。 运营管理 满足日常质检分析运营操作需求，支持基础数据统计分析和任务管理。 质检分析效果分析 客服人员服务合规率、客户需求热点分类等各项统计及分析总结。 技术特色及优势 智能质检分析优势：根据客服质检中语音、语言类预设规范标准，准确评估服务状况，填补服务过程无法监督考评的缺陷； 质检分析模型流程化：通过“模型模板+语义建模”流程化建模方式，提升易用性和效率，形成行业分析模型并实现复用，大幅提升模型效率，降低运营成本； 业务场景丰富：与电信运营商各业务知识库结合，为客服热线、营业厅服务、宽带装维服务等多维度场景提供全方位的语音质检分析服务。...