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智慧园区解决方案 产品简介 通过信息技术和各类资源的整合,将“智慧基因”植入园区建设与运营之中，提升园区运营、服务和管理能力。同时，通过智能、精准的专业服务提升园区配套服务品质，在实现资源对接的高效配置及服务数据全程管控中，为政府/园区管理者展现园区真实发展现状、提供科学分析依据，推动园区政策有效惠及企业，并以产业生态运营思维寻商、识商、营商、稳商，全方位助力园区产业集聚。 系统架构 功能概述 主要功能包括智慧招商管理、智慧物业管理、智慧园区运营、企业服务运营、智慧政策服务、产业集群合作、智慧停车与引导、智慧通行与访客管理、智慧能耗管理、园区宝APP等，具体如下图所示： 技术特色及优势 实地走访300+园区的综合性园区解决方案； 产品模块功能70+，涵盖所有园区管理、运营需求； 松耦合模块设计，持续迭代更新，量体裁衣； 多手段、多渠道，智慧化招商，提升招商效能； 多家大型园区的实际运营的服务经验； 整合线上线下各项服务资源，推动企业发展和产业升级。  ...

智慧社区运营管理服务平台 产品简介 智慧社区运营管理服务平台以智能、人文、服务为理念，以“管理精细化、服务人文化、运行社会化、手段信息化、工作规范化”为建设思路，以统筹各类社区服务资源为切入点，以智能小区作为基本单元，基于移动互联网实现社区全面管理与服务，使智慧社区拥有智慧生活和智慧服务的功能，成为创新型智慧城市的重要组成部分。 智慧社区运营管理服务平台解决方案涵盖社区基础设施建设、网格化社区治理、智慧家居、智慧物业、社区O2O、智慧停车、社区养老和咨询服务等诸多领域。 业务框架 功能概述 社区网格化管理：网格管理、随手拍等。 社区服务：社区金融、物业服务、社区医疗、社区养老、社区教育等。 社区智慧党建。 社区安防管控：周界管理、出入管理、重点区域监控、高空抛物监测等。 技术特色及优势 自主生产工业级低功耗广域物联网+智能感知设备，增加了智慧社区各组件的主动感知能力，提高了问题发现时效性； 采用微信小程序/APP实现社区公众参与与全民互动； 利用工业级AI智能分析服务器，可以充分利旧现有监控设备，实现智能分析； 充分利用楼体监测、居家安全监控、AI视频分析、周界防范、出入口人车管理等手段，极大提升社区的安全性。...

智慧旅游系统 产品简介 本方案通过构建智慧化全域旅游生态体系，以“全域数据融合、立体营销矩阵、游客服务体验、全面综合管控、旅游精准扶贫”整体框架来支撑全域旅游智慧化发展，助推旅游产业供给侧改革，提升旅游品质、改善旅游安全管理，促进经济社会协调发展。 应用架构 功能概述 主要功能如下图所示： 技术特色及优势 以“智能化建设”为基础、“大数据分析”为主线、 “互联网运营”为核心，为全域旅游建立起“管理智慧化”、“服务智慧化”和“营销智慧化”的智慧化发展体系； 将电信运营商数据通过数据接入、清洗、转换、标准化、去隐私化等加工处理，利用大数据封装技术，以接口和标准化服务的形式，对外提供数据服务，助力智慧旅游稳定发展。...

智能语音质检系统 产品简介 利用智能语音处理技术，进行各垂直行业客服语音交互场景下的语音转译，结合行业经验及语义理解技术，对转写文本进行服务规范等业务建模，完成对非结构化语音数据的可视化处理，满足服务合规性质检与行业大数据分析和价值挖掘等需求。 系统架构 功能概述 智能质检 通过语音质检进行数据化管理，实现全量规范化客服服务质检。 智能分析 通过语音转译实现客服录音的精细化分析，挖掘客户咨询与投诉热点。 运营管理 满足日常质检分析运营操作需求，支持基础数据统计分析和任务管理。 质检分析效果分析 客服人员服务合规率、客户需求热点分类等各项统计及分析总结。 技术特色及优势 智能质检分析优势：根据客服质检中语音、语言类预设规范标准，准确评估服务状况，填补服务过程无法监督考评的缺陷； 质检分析模型流程化：通过行业定制化“模型模板+语义建模“流程化建模方式，提升易用性和效率，形成行业分析模型并实现复用，大幅提升模型效率，降低运营成本； 业务场景丰富：与各垂直领域行业知识库结合，为政务热线、金融保险、房地产、汽车等多维度场景提供全方位的语音质检与分析服务。...

智能语音外呼系统 产品简介 通过智能语音技术(语音识别、语音合成)结合语义理解技术，构建各垂直行业客服外呼系统，该系统具备成熟的智能语音交互流程，支持自动外呼与大量并发，可结合精准营销策略来提升呼通效率，实现日均百万量级外呼，解决人工外呼成本与效率难题。 系统架构 功能概述 智能外呼 利用智能对话控制模块进行外呼语音交互，并实现自动呼叫和大量并发。 外呼运营管理 满足日常外呼运营操作需求，支持基础数据统计分析和任务管理。 外呼效果分析 外呼完成情况自动统计，接通率、意向率、拒绝率各项数据及效果总结。 技术特色及优势 智能外呼优势：与传统人工外呼方式相比，智能外呼的效率、质量、效果优势非常显著，在通知类、提醒类、回访类标准化垂直场景中，已经接近人工水平； 图形化编辑：外呼管理系统实现人机对话流程图形化编辑，大幅降低操作门槛和管理难度，外呼流程实施便捷高效； 业务场景丰富：与各垂直行业知识库、经验数据结合，通过大数据精准分析，可为金融保险、房地产、汽车等众多行业以及疫情普查、社会公共服务等场景提供高效服务。...

智能客服导航系统 产品简介 在各垂直行业客户服务中心按键服务系统（IVR）基础上，引入智能语音技术(语音识别、语音合成)结合语义理解技术，构建智能语音对话控制流程，完成在线咨询、办事指南、预约预定等传统需要大量人工参与的工作，构建智能化、人性化、高效率的智能语音导航系统。 系统架构 功能概述 智能导航 利用智能对话控制模块进行导航语音交互，实现人机智能化导航流程。 导航运营管理 满足日常导航运营操作需求，支持基础数据统计分析和任务管理。 导航效果分析 接入完成情况自动统计，导航效果、客户满意度等各项统计及分析总结。 技术特色及优势 智能导航优势：与传统IVR方式相比，智能导航的效率优势非常显著，支持大量并发，标准化咨询场景中的效果已接近于人工水平； 图形化编辑：管理系统实现人机对话流程图形化编辑，大幅降低操作者门槛和管理难度，流程实施便捷高效； 业务场景丰富：与行业知识库结合，为政务热线、金融保险、房地产、汽车等行业提供业务咨询、在线办理、投诉申告、故障报修等服务，为社会公共服务各类渠道提供优质便捷服务。...

无线网络优化智能管理平台 产品简介 无线网络优化智能管理平台是为运营商打造的一套综合性的日常无线优化工作支撑平台，功能涵盖了网络集中化管理手段、网络全生命周期监控、网络质量及服务能力评估、网优日常工作管理、网优APP等功能，可实现网优工作规范化、流程化闭环管理。 系统架构 网络优化综合管理平台采用三层架构建设，分为采集层、共享层和应用层。采集层主要是底层数据的收集工作，共享层用于报表计算、结果存储，向应用层提供数据支撑；应用层为各类网优应用系统。 功能概述 网络优化智能管理平台包含了2G/4G/5G性能、参数、告警、MR的全量数据，实现了网络及用户感知指标的监控与展现，支持不同维度数据分析与提取。支撑运营商日常优化、结构优化分析、日常考核等工作。实现集中规划、集中优化、集中投诉、集中参数、集中故障类管理流程工作。 1）网优集中化支撑 网优集中优化支撑包括：集中规划、集中分析、集中参数以及其他协同管理系统，可全面管理网优日常工作。 2）网络质量分析专题    网络质量分析专题可以从网络质量、网络结构、干扰分析等方面进行多维度分析，进而提升运营商的网络运维支撑手段。 3、BI报表支撑 BI级报表支撑可实现网络性能、参数、告警、干扰、MR等数据的即席查询或汇总分析。 4、GIS支撑    GIS支撑可以实现所有业务情况，业务分布，用户分布的地理化呈现；支持多业务场景，多维度渲染分析。 技术特色及优势 系统全面的实现运营商日常生产、运维、管理、考核等一站式综合支撑工作。 系统可全面分析性能、参数、干扰、告警、MR、XDR等数据，具备多数据源关联分析能力。 系统集成了流程引擎、BI报表、GIS控件、文件服务等多种公用组件。 致力5G业务研究，实现融合NSA/SA不同组网模式下的5G智慧运维专题功能。...

无线网络多网协作节能系统 产品简介 多网协作节能系统基于运营商2/4/5G无线网络的性能指标、参数配置、告警信息、MR测量及基础数据信息的采集，综合分析同制式或异制式网络各小区的业务负荷情况和覆盖情况，基于内置的配置策略和预测模型，在业务量闲时关断部分低负荷容量小区，同时确保无线网络覆盖不受影响，从而达到无线网络安全可靠地节能减排的效果。 系统架构 多网协作节能系统分为大数据平台端和系统执行端。大数据平台端部署在省大数据平台的数据应用层，从数据共享层获取用户分布和网络测量报告方面的数据；系统执行端部署在网管网内部，与无线基站、基站控制器和运维中心保持连接，大数据平台端和系统执行端之间会适时进行双向信息交互。 功能概述 多网协作节能系统根据同制式或异制式邻区的重叠覆盖度和业务负荷能力评估，在业务闲时关闭低负荷小区，实现多场景的节能减排。 采集模块自动采集5G/LTE/GSM跨网络跨设备性能指标、参数配置、告警信息以及MR测量报告等海量数据。 策略模块根据各网络小区历史和实时业务负荷承载情况，创建精确的业务预测模型。根据多网小区的重叠覆盖度和业务模型计算筛选节能小区和对应的补偿小区，生成最优的节能解决方案。针对不同主设备特性，自动执行协作节能方案。 系统实现5G/LTE/GSM补偿小区最小15分钟粒度实时业务监控，对补偿小区告警和业务负荷超门限及时定位并立即唤醒对应的节能小区，可靠的保障网络的安全性能。针对未唤醒的异常小区进行短信通知、邮件通知。同时系统采集了各主设备厂家的节能功能开启情况，如符号关断、通道关断、载波关断、亚帧关断、深度休眠等，综合统计不同制式、不同厂家、不同节能手段，通过一套平台可以掌握所有节能功能开启情况，为精细化节能策略提供基础数据，更有效的智能节电，在保证用户体验的前提下，充分挖掘无线网络的节能潜力。 技术特色及优势 5G网络支持，辅以现有的4G/5G多种设备节能功能（符号、通道、载波关断），实现4/5G全面节能。 支持跨设备跨制式，支持多网络资源协同，支持多种节能场景，在保证业务质量的前提下对小区进行关断、筛选补偿小区，支持黑白名单管理，支持定制化开发，支撑运营商实现智慧节电。 针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位、立体化的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。 系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统高度可靠；对数据指标保证完整性，准确性。 整体软件基于Hamster软件架构，以java和python语言进行整体软件设计开发。支持跨平台部署，支持在各主流操作系统、云平台上进行快速部署。 支持未来随着用户容量的增加和业务扩展时，系统良好的可扩展性。架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。系统具备灵活的体系架构，支持对新系统接入的快速响应。 系统界面前后端分离，基于当下主流的VUE前端技术开发，页面展现如下：  ...

互联网不良信息监测系统 本系统可以实现对移动互联网用户和固网用户的上下行内容进行实时采集和监测。根据筛选准则，对用户访问的图片和文字的内容自动审核（即自动识别），判断其是否为疑似不良内容。自动审核筛选出来的疑似不良内容，必须再经过人工审核后，才能最终判定是否为不良内容。对于人工审核判定为不良内容的网站域名需生成相应的封堵黑名单，发送到封堵设备（域名管控系统）进行封堵。 产品特色 网络图像和文本数据获取，支持爬虫技术和网络协议解析技术； 图像与文本数据的去重； 色情图像的智能识别； 色情文本的智能识别，支持关键字匹配和语义分析； 黑白名单管理； 识别策略配置； 不良信息记录取证； 系统组网及部署 本系统由网络内容监测前端机、内容识别服务器、中心处理服务器等组成。前端机采用数据旁路方式接入被监测链路，采集还原出链路数据中的图像和文本数据，同时对图像和文本数据进行去重。内容识别服务器是对前端机传输过来的图像和文本数据进行识别，并将中标的图像和文本数据上传到中心处理服务器。应用服务器完成监测功能配置、数据统计分析、监测记录存储、人工二次审核等功能。 主要功能模块 3.1 不良文字识别模块 语义识别：能进行语境分析，使文字不良含义识别更准确； 权重：不同增减权重级别区分不同违规程度和增强识别准确率； 通配符：采用关键字+通配符模糊识别技术，更加快速准确； 分类字典：支持不同关键字字典；支持 少数民族字符集，如维、藏文等； 支持的文本内容格式包括：TXT、RTF、DOC、PDF等。 3.2 图片智能识别模块 可以识别的图片格式包括JPEG、JPG、PNG、TIFF、JBIG、JPEG-2000、RAW、PNM、PPM、PGM、RAS、MNG、BMP、GIF、ICO、TGA、PCX、WBMP、WMF、SKA、SVG、其中“WBMP、TIFF、SVG ”为生僻格式，识别能力为业界领先。 3.2.1 样例库图片分析识别（实时） 对于特定图片可以采用样例库图片分析技术，即由用户手工在样例库中添加该图片，系统通过先进的图片摘要技术可以自动的识别任何与该样例库图片特征相符的图片。 在下列条件下，分析识别的准确率可以超过90%： 明暗亮度修改在50%以内； 按比例放大缩小在300%以内； 不按比例拉伸在300%以内； 在原图的基础上增加或删除不超过30%的内容。 对于和其他图片叠加、覆盖以及重复曝光的情况下，系统的摘要算法同样可以高效的进行分析。在样例库图片保留明显的原有特征的情况下，识别准确率可以超过90%。 3.2.2 黄色图片智能识别判定 系统创新性地采用了“基于内容的图像识别技术”，建立了人工智能的图像识别数学模型，根据标准肤色、姿态特征库直接对图像进行判断，而不是和现有图像库进行简单的对比，对色情图像的识别率大于90%，成功实现了变被动防御状态为真正主动过滤，极大地提高了过滤的有效性。   黄色图片识别关键技术-视觉指纹识别技术：视觉指纹识别技术为客户端提供了自动甄别图片和视频内容的方法。系统每天能甄别上千万张图片或数万小时视频。视觉指纹识别技术使用细微而致密的视觉指纹，从每一个图片/帧中提取出几百个指纹。 3.2.3 图片文字识别 针对彩信图片中的文字信息，进行文字提取和识别，以确认图片内容是否合法，其中OCR识别技术针对文字颜色单一，大小不固定，背景不固定等因素影响的情况下，可以支持以下性能： 支持目前各种主流的字体； 支持横幅、图片文字识别； 识别率90%左右。 3.3 视频智能识别模块 3.3.1 样例库视频分析识别（实时） 对于特定视频可以采用样例库视频分析技术，即由用户手工在样例库中添加该视频，系统通过先进的视频摘要技术可以自动的识别任何与该样例库视频特征相符的视频。分析识别的准确率可以超过99%。 3.3.2 黄色视频智能识别判定 为了实现对视频文件的识别，首先需要做的就是对视频文件进行分帧，也就是把一段视频文件切割成许多图片，然后对这些切割出来的图片进行内容判别，从而识别出视频中是否包括淫秽的内容，实现对视频进行监控的功能。 基于FFmpeg的AVbin库可以解析大多数视频文件（AVI、MPG、MPEG、DAT、RA、RM、RMVB、MOV、QT、ASF、WMV、FLV、MP4、WAV、SWF、DV、KMVC、AMV、ZMBV、MJPEG），为业界领先。Pyglet模块可以对视频进行抽取，PIL模块可以对图片进行处理。 黄色视频识别，采用的是敏感视频识别算法（Sensitive Video Recognition），并结合基于静态内容和视频动态性的技术，实现针对视频帧集的敏感/正常视频的识别与判定。该方法有如下特点： 利用视频帧内容的颜色、纹理、形状和姿态特性，识别精确度高； 快速识别策略大大缩短帧和视频的识别时间，识别速度快； 利用视频帧动态特性和敏感帧的连续性，针对性强； 可以通过预设图片（商标、旗帜、特定标志、物件等）查找包含这些预设内容的图片及视频。 3.4 多媒体监控告警模块： 发现疑似非法图片记录监控、智能识别非法图片、疑似非法视频记录、智能识别非法视频、智能识别非法文字信息、人工审核视频和图片等信息后产生告警。   3.5 不良信息黑名单模块： 该模块记录联动相关设置产生的黑白名单，可以针对域名进行过滤查询。当启用联动此非法信息数据内容与防火墙黑、白名单模块数据一致。 3.6 日常巡检模块： 包括阻断域名个数、信任域名个数、阻断URL个数、新增数据柱状图、一周内的阻断总次数曲线图、一周内的关键词命中次数总和曲线图。 3.7 关键词扫描模块： 包含关键字扫描统计、域名扫描统计、域名关键字扫描统计、疑似非法关键词记录、语义识别合法记录、语义识别非法记录、审核记录、关键字管理、信息检索等功能。 3.8 域名备案模块： 包含备案检查、未备案记录、已备案记录、待查询、ip域名统计域名备案审核、可疑主机列表等功能。 3.9 域名规则管理模块： 信任域名、阻断域名、阻断UR、阻断日志、阻断设置。 3.10 报表统计模块： 关键词统计、图片统计、视频统计、阻断统计以及各种日志。 产品优势 4.1 灵活高效的检测 系统引擎采用框架加检测插件的架构，在结构上保证了检测的灵活性和高效性。在应用中，用户可根据自身的网络特征和业务特征加载或预设最适当检测插件。 根据多种模式信息（肤色/姿态/外形/图像信息熵等）进行综合判断，极大地提高识别准确率（>90%） 4.2 强大的处理性能 系统在设计时选用高性能硬件平台，同时优化计算引擎的底层算法，从而使得流量分析系统的处理性能最高可以达到每秒处理8万条流记录（flow）的能力，能够完全满足各种网络的流量分析监测要求。 4.3 自适应学习 采用了向量机（SVM）分类器和最近邻（NN) 分类器的领先算法，使识别速度得到极大的提升； 系统具有自学习的算法； 当处理样本增多时，系统可以进行自适应学习，不断提高识别率。 4.4 大型规模化应用 成功实现了万兆（10G）以上流量的实时采集监测能力。...

MR智能分析平台 产品简介 MR智能分析平台是集合了无线网络MR测量报告、业务感知、多类精准定位数据源的采集解析、计算处理为一体的网络优化深化分析支撑系统，平台包含无线覆盖质量，精细栅格化，楼宇化质量分析，网络结构分析等全面的生产落地专题，是运营商网络运维领域重要的生产支撑平台。 系统架构 基于规范完整的数据处理架构，集数据采集解析定位于一体，基于元数据配置管理的hadoop环境实现用户/网络特性建模和大数据分析决策，采用共享数据结构模型支持应用快速迭代。 功能概述 1）基础能力：   2）平台创新能力： 1、室内环境”全民”测试： 通过大数据算法将用户位置模型化，根据用户触发不同的“定位信令标识”数据，分别使用不同的算法进行用户常驻位置指纹创建，从而让用户“变身”为常驻楼宇内的测试员 2、“511”用户感知体验”智慧洞察”： 充分挖掘多接口信令数据特点，进行四大环节创新，利用有限资源建立了无线网络的用户全面感知分析系统。   3、智能重要场景识别： 挖掘用户网络特性的相关特征，基于不同特征用户群体的迁移变化，采用大数据智能学习算法，实现场景的精细化识别。 4、“高层“用户分层识别 基于用户网络特征模型建立，结合家宽、掌厅wifi指纹、MDT、集客信息等精准定位信息，完成网络特征模型与楼宇及楼层精准位置信息的准确匹配。根据用户进出电梯等特定行为历时，借助大数据挖掘算法，实现楼宇分层指纹库的智能学习及扩充。   技术特色及优势 从底层采集解析->hadoop大数据建模->数据库运算->GIS/数字化报表呈现，涵盖了行业内应用平台所有基础能力，能灵活对接运营商不同的数据环境，基于应用方向和特点实现资源利用率最大化； 基于对行业数据的深度理解，在满足客户需求的前提下，具备产品延伸和引领客户的能力，多项产品设计超出客户预期； 数据采集解析程序采用C、C++等基础语音编写，处理效率相较目前行业常用的JAVA程序有多倍的提升； 多接口数据关联，八大类定位融合技术能为运营商提供不同应用场景的高精度定位和综合应用能力； 支持5G MR的采集解析与应用分析，实现融合NSA/SA不同组网模式下的5G智慧运维专题功能。...