用户行为分析与画像平台

用户行为分析与画像平台

1. 产品简介

基于Hadoop/Spark大数据处理平台，利用静态表的字典和程序自学习的库数据，对电信运营商的用户上网数据进行采集、解析、关联、挖掘，获取手机用户的行为和位置信息，并在此基础上结合业务目标，通过构建相关领域的知识图谱，形成用户的行为标签、位置标签、偏好标签、关联标签等用户画像体系。

2. 系统架构
3. 功能概述
   • 用户行为分析建模
   • 用户画像体系
4. 技术特色及优势
   • DPI精准识别引擎，可识别业务种类超5000种，90%以上移动互联网应用
   • 分布式ETL预处理技术，每天处理20TB以上级数据，且时延为秒级；
   • 大数据查询及全文检索应用的任务管理机制，支持查询的任务式管理；
   • 基于用户行为数据与基础数据相结合的多维度的数据挖掘分析模型；
   • 精准位置识别定位算法，精度可达100m(80%置信度)
   • 有力的后台数据支撑：APP特征库、APP动作库、终端库、手机号段归属地、服务IP归属地、账号规则识别、搜索关键字特征库。1套可扩展的标签字典：基础60类，4级体系，10万个标签字典，可扩展。