一、简介

采集含有地理标记和网络信息的数据建立栅格级的指纹数据库,利用独有的指纹训练算法实现MR数据的智能定位,形成精准无线类问题分析解决方案。

 

二、背景

根据集团网络工作会集中优化工作要求,要求创新应用“机器学习、神经网络”等大数据技术,改变传统网优工作模式,通过夯实基础数据管理能力,提升自主优化能力,确保网络竞争优势。拓明紧跟运营商4G网络的建设步伐,在已有的2/3G网络透视系统基础上,以海量MR及LTE信令数据为分析基础,基于精准用户定位算法,从海量4G用户中筛选出典型用户并汇总分析其信令及业务行为数据,从用户业务感知的角度出发,挖掘全网覆盖当中的质量和性能黑点,支撑更精准的网络优化、规划建设工作开展。

 

三、解决方案

    MR智能定位分析系统核心采用信令数据和众多外部数据(如路测、扫频、仿真、OTT经纬度等)构建指纹库,运用业界独有的距离相似度定位、邻区电平重心定位相结合的算法机制进行智能甄别计算,实现了MR数据的更为精准的位置定位,借助MR数据中携带的无线环境信息,衍伸出上层智能分析系统。智能分析系统涵盖弱覆盖、重叠覆盖、过覆盖和竞对等多视角分析功能,同时拥有天馈核查、问题点跟踪和话务识别等应用专题,可结合GIS地图进行分析呈现,保障高效、准确的用户感知指标化分析,支撑精细化网络建设和优化。

1.   整体评估

包含弱覆盖、过覆盖、重叠覆盖、竞对、干扰等全景评估

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2.   地理化呈现

GIS栅格直观发现覆盖质差区域,助力高效、准确问题分析

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3.   质差深度挖掘

天馈核查、问题点跟踪和话务识别等应用专题对质差问题深度挖掘分析,精准定位原因

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四、拓明优势

    产品功能与优化实践完美结合,满足实际业务需求

●    无线及业务感知数据关联融合处理,指标关联呈现

●    不同维度全息透视,快速展现定位质量短板并挖掘根本原因

●    业界独有的智能定位算法技术实现精准定位

●    完善的用户业务感知指标体系,准确评估用户感知

●    海量用户数据汇总,实现故障发现到优化的“一站式”解决方案